AI活用プロンプト設計 実践ガイド

地方土木技術者のための思考法と事例集

AIを最強の相棒にするための「5つの柱」

優れたAIの回答は、優れた「問い」から生まれます。以下の5つの原則は、AIの能力を最大限に引き出し、現場で本当に役立つアウトプットを得るための思考のフレームワークです。各プロンプト事例の解説では、これらの原則がどのように活かされているかを示しています。

1. 役割設定 (Role-Setting)

AIに「経験豊富な〇〇」といった専門家の役割を与え、回答の視点と専門性を高めます。

2. 前提条件 (Providing Context)

現場状況や制約を具体的に伝え、机上の空論ではない、現実に即した回答を導きます。

3. 思考の連鎖 (Chain of Thought)

「ステップバイステップで」と指示し、AIに論理的な思考プロセスを辿らせ、回答の精度を高めます。

4. 具体的指示 (Specific Instructions)

「比較検討して」「リスクを挙げて」など、求めるタスクを明確に指令し、意図通りの回答を得ます。

5. 出力形式の指定 (Defining Format)

「表形式で」「箇条書きで」など、アウトプットの形を指定し、実用的なドキュメントを作成させます。

ポータルに戻る